SQL筆記：利用SQL相關子查詢，來產生多張資料表間的統計檢視表
在利用SQL製作檢視表時，我們常常會將多張資料表JOIN起來查詢，但是這樣的JOIN方式通常只能夠「完全條列」出綜合後的結果，卻無法達到統計式的用法、用途。舉例來說，我要列舉公司的銷售人員，每一個人的通訊錄中總共有幾筆顧客的資料？這樣的統計方式，利用單純的JOIN可能很難達成。（尤其在統計的欄位超過一個以上的時候，語法的複雜度會拉升很多）
SQL語法：相互關聯子查詢（Correlated Subqueries）
首先先讓我們描述一下要進行的情境，已知三張資料表，其關聯結構如下：
如上圖，所以我們可以觀察到武將列表、武器列表、資產列表，總共三張資料表。
這些資料表我們將其SELECT出來看一下，可以看到欄位以及資料內容大致上如下列情況：
資料展現方式
在大家有了資料表的結構後，假設我們想要知道每一個武將的ＩＤ、姓名、擁有的武器數量、擁有的資產數量，那麼在製作這類型的統計檢視表時，利用傳統的JOIN方式其實不太容易辦到，但我們可以用相互關聯子查詢（Correlated Subqueries）來達成此一需求。
SQL相互關聯子查詢的語法如下：
SELECT
iAutoIndex AS 武將編號,
cName AS 武將姓名,
(
SELECT
COUNT(*) AS Expr1
FROM dbo.武器列表
WHERE dbo.武將列表.iAutoIndex = iMap2武將列表
) AS 武器筆數,
(
SELECT
COUNT(*) AS Expr1
FROM dbo.資產列表
WHERE dbo.武將列表.iAutoIndex = iMap2武將列表
) AS 資產筆數
FROM dbo.武將列表;
所以我們可以得到下圖的查詢結果，所有的統計資料就羅列在其中啦！
